Anthropic: Claude 5-familien (august 2026)
Anthropic lanserte den nye Claude 5-familien i august 2026 —
Opus 5 (flaggskipmodell med 2M kontekstvindu), Sonnet 5 (balansert ytelse og kostnad),
og Fable 5 (spesialisert for kreativ og narrativ skriving).
norskllm.no
Norske LLM-er, samlet på ett sted
Denne nettsiden handler kun om norske språkmodeller: hvilke modeller som finnes, hvilke miljøer som bygger dem, og hva som skjer akkurat nå.
Siste nytt
OpenAI: GPT-5.7 (august 2026)
OpenAI lanserte GPT-5.7 med betydelig forbedret
multimodal forståelse og native verktøybruk. Ny arkitektur for
effektiv skalering og redusert latens.
Google: Gemini 3.6 Pro (august 2026)
Google lanserte Gemini 3.6 Pro som ny flaggskipmodell.
Utvidet kontekst til 4M tokens, forbedret koding og vitenskapelig resonnering.
Gemini Deep Research muliggjør autonom flertrinns forskning.
Meta: Llama 4.1 (august 2026)
Meta lanserte Llama 4.1 som åpen kildekode-modell
med 405B parametere. Konkurransedyktig med proprietære modeller på
de fleste benchmarks, tilgjengelig for lokal kjøring og finjustering.
DeepSeek: V4.1-DSpark (august 2026)
DeepSeek lanserte V4.1-DSpark med forbedret
resonnering og effektiv mixture-of-experts-arkitektur. Sterke
resultater på koding og matematikk til lav kostnad.
Alibaba: Qwen3.8-serien (august 2026)
Alibaba lanserte Qwen3.8-2.4T-A95B som første åpne «Qwen-Max-klasse»-modell,
samt Qwen3.8-27B med native visjon og Qwen3.8-Flash-Next
som preview av Qwen4-arkitekturen. Alle under Apache 2.0.
Moonshot AI: Kimi K3 (august 2026)
Verdens første åpne 3T-klasse modell med 2,8T/104B aktive parametere,
1M kontekst og sterk agentisk koding.
Z.ai: GLM-5.3 (august 2026)
753B MoE åpen modell, state-of-the-art på koding og cybersikkerhet.
NbAiLab: høy aktivitet i 2026
NbAiLab har løpende modelloppdateringer på Hugging Face,
inkludert nye varianter i nb-gpt-gemma4-sporet og videre arbeid med
tale og oversetting. Dette peker på et svært aktivt utviklingsløp.
🖥️ Kjør norske modeller på egen maskin
Du kan kjøre norske språkmodeller lokalt på din egen datamaskin – uten internett og helt privat.
Slik kommer du i gang:
- Last ned LM Studio – Gratis app for Mac, Windows og Linux fra lmstudio.ai
- Søk etter norske modeller – I LM Studio, søk etter "NbAiLab", "normistral" eller "borealis"
- Last ned GGUF-versjon – Velg en kvantisert variant (Q4 eller Q5 gir god balanse mellom kvalitet og hastighet)
- Start og chat – Åpne modellen og start å chatte på norsk!
Anbefalte norske modeller for lokal kjøring:
- Borealis 270M/1B/4B/12B/27B – Fra NbAiLab (Gemma 3), multimodal fra 4B+
- NorMistral 7B/11B/11B-thinking – Fra NORA.LLM, inkl. reasoning-variant
- NB-Whisper Tiny–Large – Norsk talegjenkjenning (39M–1.5B)
- hviske-v5-tiny – 263M dansk ASR, 320× sanntid, kjører i nettleser
- nb-sbert-v2 – For semantisk søk og likhetsanalyse
Systemkrav: 8GB RAM minimum for små modeller (4B), 16GB+ for større modeller. Dedikert GPU (NVIDIA/Apple Silicon) gir betydelig bedre ytelse.
Hva følger vi tett?
Modellslipp
Nye eller oppdaterte norske modeller på Hugging Face, med fokus på språkdekning for bokmål og nynorsk.
Forskningsmiljøer
Aktivitet fra blant annet NbAiLab, NORA.LLM-miljøet og andre norske initiativer.
Praktisk bruk
Hvordan norske LLM-er brukes i offentlig sektor, akademia og produkter for norske brukere.
Rask start
Er du ny her: start med modelloversikten, og gå deretter til Hva skjer nå for siste utvikling.
Kilder
NORA (nyheter og arrangementer)
Modellaktivitet (Hugging Face)
Samiske språkmodeller
Introduksjon
Hva samiske språkmodeller er, hvorfor de trengs, og hvilke samfunnsområder de kan styrke.
Utfordringer
Datamangel, språkvariasjon, evaluering og ansvarlig bruk i praksis.
Anbefalinger
Praktiske tiltak for å bygge bedre og mer robuste samiske språkmodeller.