Moonshot AI: Kimi K3.1 Pro og Pro Highspeed
Flaggskip med alltid-på resonnering, vision og 1M kontekst. Pro koster $2/$10 per MTok, Highspeed $4/$20.
norskllm.no
Norske LLM-er, samlet på ett sted
Denne nettsiden handler kun om norske språkmodeller: hvilke modeller som finnes, hvilke miljøer som bygger dem, og hva som skjer akkurat nå.
Siste nytt
Alibaba: Qwen3.6 27B
Tett (dense) 27B-modell for chat, koding og verktøybruk til lav pris. Kontekstvindu og lisens varierer mellom tilbydere; sjekk før bruk.
MiniMax: M3.1 Flash
Multimodal modell for agenter og koding med 1M kontekst og justerbar tenkedybde, fra $0,10/$0,50 per MTok. Rapportert som proprietær.
DeepSeek: V4.1 Flash 1017
Oppdatert Flash-modell med innebygd vision, 1M kontekst og resonnering, fra $0,15/$0,60 per MTok.
NVIDIA, Reflection AI og Meta
NVIDIA Nemotron 3.5 (Bolt 74B-A9B og Super VL 120B-A12B) og Dory 4B, Reflection AI Beam 1.0 og Meta Muse Spark Open er rapportert lansert. Detaljer og lisenser er ikke verifisert mot leverandørene.
Anthropic: Claude Haiku 5.5
Liten modell med 1M kontekst, fra $0,10/$0,50 per MTok. Kommer i tillegg til Sonnet 5.5 ($2/$10) og Opus 5.5 ($4/$20).
Mistral: Mistral Large 4
Åpne vekter, mixture-of-experts med 1,05T totale og 49B aktive parametere, 1M kontekst og vision. Aktuell for europeiske og lokalt kjørte løsninger.
Flaggskip fra OpenAI, Google og Anthropic
OpenAI: GPT-6 Astra ($10/$50), Sol og Luna samt GPT-6.1 Sol. Google: Gemini 3.8 Flash, mens Gemini 4 Argon foreløpig bare er åpen for betrodde cyberforsvarere. Anthropic: Claude Fable 5.1.
NbAiLab: Borealis 2 og høy aktivitet
Nye varianter i nb-gpt-gemma4-sporet, Borealis 2 26B-A4B, samt videre arbeid med tale og oversetting. Se norske modeller.
Eldre lanseringer finner du under Ressurser.
Borealis – Nasjonalbibliotekets språkmodeller
Borealis er en familie av norsk-sentriske, instruksjonstrente språkmodeller fra Nasjonalbiblioteket AI Lab (NbAiLab). Modellene er åpne, støtter bokmål og nynorsk i tillegg til engelsk, og er trent på Nasjonalbibliotekets egne samlinger.
Borealis 2 – nyeste
26B-A4B Mixture of Experts basert på Gemma 4: 26 mrd. parametere totalt, men bare 4 mrd. aktive per token. Multimodal (bilde + tekst), trent videre på Aurora 2604 og instruksjonstunet på aurora-sft-2606. Preview-versjon fra august 2026. Les mer
Borealis 1 – Gemma 3
Komplett serie fra 270M til 27B, multimodal fra 4B og opp. Finnes i en full variant og en open-variant uten opphavsrettsbeskyttet materiale. Les mer
Aurora og Kopinor-avtalen
Aurora er treningsdatasettet (47 mrd. ord). Gjennom en avtale med Kopinor og MBL har Nasjonalbiblioteket lovlig tilgang til pressemateriale for å trene norske modeller. Bruk av dette er foreløpig begrenset til blant annet overskrifter og ingresser.
Lisens: NB-lisens 1.0 (Apache 2.0 med bruksrestriksjoner). Du kan bruke modellene til forskning og kommersielle tjenester, men ikke til å gjenskape treningsdata eller til tjenester som primært gir tilgang til lisensiert pressemateriale. Du kjører dem enklest i LM Studio. Alle modellene finner du hos NbAiLab på Hugging Face og i Nasjonalbibliotekets presentasjon av Borealis.
🖥️ Kjør norske modeller på egen maskin
Du kan kjøre norske språkmodeller lokalt på din egen datamaskin – uten internett og helt privat.
Slik kommer du i gang:
- Last ned LM Studio – Gratis app for Mac, Windows og Linux fra lmstudio.ai
- Søk etter norske modeller – I LM Studio, søk etter "NbAiLab", "normistral" eller "borealis"
- Last ned GGUF-versjon – Velg en kvantisert variant (Q4 eller Q5 gir god balanse mellom kvalitet og hastighet)
- Start og chat – Åpne modellen og start å chatte på norsk!
Anbefalte norske modeller for lokal kjøring:
- Borealis 2 26B-A4B – Nyeste fra NbAiLab (Gemma 4, MoE, 4B aktive parametere). Les mer
- nb-gpt-gemma4 26B-A4B – NbAiLab, instruksjonstrent på Aurora-data (Gemma 4). Hugging Face
- TranslateGemma 4B – NbAiLab, oversetting mellom bokmål og nynorsk. Hugging Face
- Lynx Instruct 30B – Fra Bineric, åpne vekter med støtte for norsk
- NorMistral 11B-thinking – Fra NORA.LLM, reasoning-variant. GGUF
- NorwAI Magistral 24B – Reasoning-modell fra NTNU/NorwAI (basert på Mistral). Les mer om NorwAI
- NB-Llama-3.2 1B/3B – Små NbAiLab-modeller for bokmål og nynorsk, passer for svake maskiner. Hugging Face
- NorBERT 3 – Fra LTG (UiO), encoder-modell for klassifisering og søk. Hugging Face
- Viking – Fra AI Sweden, nordisk modell med norsk støtte. Les mer
- NB-Whisper Tiny–Large – Norsk talegjenkjenning (39M–1.5B). Hugging Face
- hviske-v5.3 og hviske-v5-tiny – Dansk/nordisk ASR fra syv.ai, tiny kjører i nettleser. hviske-v5.3
- Kviskr og kviskr-tegnsetting-no – Lokal talegjenkjenning og tegnsetting fra skolfus. Hugging Face
- Samisk ASR – Talegjenkjenning for samiske språk fra NbAiLab
- nb-sbert-v2 – For semantisk søk og likhetsanalyse
Bilder og video lokalt:
Vil du lage bilder eller video selv, bruk ComfyUI med videomodellen LTX 2.5. Tekstmodeller kjører du fortsatt enklest i LM Studio.
Systemkrav: 8GB RAM minimum for små modeller (4B), 16GB+ for større modeller. Dedikert GPU (NVIDIA/Apple Silicon) gir betydelig bedre ytelse.
Hva følger vi tett?
Modellslipp
Nye eller oppdaterte norske modeller på Hugging Face, med fokus på språkdekning for bokmål og nynorsk.
Forskningsmiljøer
Aktivitet fra blant annet NbAiLab, NORA.LLM-miljøet, Bineric og andre norske initiativer.
Praktisk bruk
Hvordan norske LLM-er brukes i offentlig sektor, akademia og produkter for norske brukere.
Rask start
Er du ny her: start med modelloversikten, og gå deretter til Hva skjer nå for siste utvikling.
Kilder
NORA (nyheter og arrangementer)
Modellaktivitet (Hugging Face)
Samiske språkmodeller
Introduksjon
Hva samiske språkmodeller er, hvorfor de trengs, og hvilke samfunnsområder de kan styrke.
Utfordringer
Datamangel, språkvariasjon, evaluering og ansvarlig bruk i praksis.
Anbefalinger
Praktiske tiltak for å bygge bedre og mer robuste samiske språkmodeller.